AI開発ガイド 6 分で読めます
AIビルダーの判断を良くするプロンプトの型
毎回巨大な仕様書にせず、AIアプリビルダーに必要な文脈を渡す4つのプロンプトパターンを紹介します。
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Supacode Editorial
プロダクト・エンジニアリング
要点
AIでのアプリ開発は、短いフィードバックループを回すのがコツです。
- ユーザーと、その依頼で改善したい成果から始めます。
- すでに動いている部分を守る制約を書きます。
- ひとつのまとまった変更と確認方法を依頼します。
- 長く使う決定は毎回繰り返さず、プロジェクトメモリーに残します。
1. 成果と文脈を加える
誰が使い、何を達成し、なぜ変更が必要かを書きます。文脈があると、AIは実装とデザインの選択肢から目的に合うものを選びやすくなります。
「モバイルの初回訪問者が予約フローを理解しやすくする」は、「カードを改善する」より有用な依頼です。
2. 変えてはいけない部分を明記する
すでに動いているページでは、ルート、データ形状、視覚言語、既存の操作などを守ると書きます。意図しない退行を減らし、AIが安全に探せる範囲を作れます。
3. 確認できる変更をひとつ依頼する
関係のない改善をまとめるより、ひとつのまとまった変更を依頼します。「フォームはキーボードで使え、モバイルで横スクロールしない」のように成功条件を最後に置きます。
FAQ
よくある質問
アプリ開発のプロンプトはどのくらい長くすべきですか？
ユーザー、成果、制約を説明できる長さで、ひとつの変更に集中します。視覚的な指示を長く並べるより短いプロダクト brief が有効です。
同じデザインルールを毎回書くべきですか？
いいえ。ブランドの声、対応デバイス、アクセシビリティ要件など長く使うルールはプロジェクトメモリーに保存します。
確認しやすいプロンプトとは？
まとまった変更、明示的な制約、明確な成功条件があるプロンプトです。目的の導線が改善されたかをすぐ判断できます。
まずは「使える」最初のバージョンを
アイデアを、試せる形に。
誰が使い、何を実現したいかを書いてください。Supacodeがコードを書いてライブプレビューで表示し、変更はすべて復元できるバージョンとして保存します。